LW-PWDNet: a lightweight and cross-terrain adaptive framework for early pine wilt disease detection

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Frontiers in Plant Science vol. 16 (Oct 2025), p. 1687742-1687766
1. Verfasser:	Hu, Yongkang
Weitere Verfasser:	Wang, Fang
Veröffentlicht:	Frontiers Media SA
Schlagworte:	China Infections Feature extraction Accuracy Deep learning Microprocessors Disease Optimization Edge computing Unmanned aerial vehicles Computer applications Vehicle inspection Infectivity Disease detection Remote sensing Forest ecosystems Computational efficiency Target detection Trees Computing costs Design Terrestrial ecosystems Wilt Disease spread Real time Forest resources Satellites Environmental
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