Data-Driven Yield Improvement in Upstream Bioprocessing of Monoclonal Antibodies: A Machine Learning Case Study

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:	Processes vol. 13, no. 11 (2025), p. 3394-3412
מחבר ראשי:	Strüssmann, Breno Renato
מחברים אחרים:	de Queiroz Anderson Rodrigo, Hvam Lars
יצא לאור:	MDPI AG
נושאים:	Monoclonal antibodies Datasets Bioprocessing Sensitivity analysis Parameter sensitivity Regression analysis Regression models Data analysis Machine learning Manufacturing Cell culture Learning algorithms Biotechnology Good Manufacturing Practice Parameter identification Parameter estimation Support vector machines Process controls Bioreactors Cell size Process parameters
גישה מקוונת:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!