Le potentiel de l'intelligence artificielle pour une entreprise technologique industrielle

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Publicado en:Réalités Industrielles (May 2025), p. 60-65
Autor principal: Marion, François
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La Francaise de Financement et d'Edition (FFE)
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Acceso en línea:Citation/Abstract
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MARC

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100 1 |a Marion, François  |u Directeur de la communication et membre du comité exécutif du groupe Valeo 
245 1 |a Le potentiel de l'intelligence artificielle pour une entreprise technologique industrielle 
260 |b La Francaise de Financement et d'Edition (FFE)  |c May 2025 
513 |a Journal Article 
520 3 |a L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) est un puissant moteur de transformation d'une entreprise technologique industrielle telle que Valeo. L'introduction il y a treize ans de l'IA dans les systemes embarqués d'aide a la conduite a permis au groupe d'acquerir des competences de premier plan en matiere d'IA. Valeo deploie maintenant cette technologie au sein meme de l'entreprise pour en transformer les fonctions ; que ce soit en R&D, par l'optimisation du developpement logiciel via les assistances au codage ou la demultiplication des tests et validations, ou en production avec par exemple les tests automatiques ou l'optimisation de la consommation énergétique. Plusieurs exemples montrent qu'il est possible d'introduire l'IA en appliquant une approche pragmatique de prototypage rapide, de développement et de deploiement par etape. Mais, compte tenu de l'impact attendu, son deploiement systematique nécessitera d'accompagner cette mutation. The use of Artificial Intelligence (Al) is a powerful driver of transformation for an industrial technology company, such as Valeo. The introduction of Al 13 years ago, onboard vehicles, in driving assistance systems, allowed the group to acquire leading skills in Al. Valeo is now deploying this technology within the company itself to transform its functions; whether in R&D, through the optimization of software development via coding assistance or the multiplication of tests and validations, or in production with, for example, automatic tests or the optimization of energy consumption. Several examples show that it is possible to introduce Al by applying a pragmatic approach of rapid prototyping, development, and step-by-step deployment. However, given the expected impact, its systematic deployment will require accompanying this change. 
653 |a Software 
653 |a Production 
653 |a Artificial intelligence 
653 |a Rapid prototyping 
653 |a Research & development--R&D 
653 |a Technology 
653 |a Energy consumption 
653 |a Companies 
653 |a Genetic transformation 
653 |a Industrial enterprises 
653 |a Deployment 
653 |a Advanced driver assistance systems 
653 |a Transformation 
653 |a Multiplication 
653 |a Optimization 
653 |a Industrial applications 
653 |a Tests 
653 |a Software development 
653 |a Economic 
773 0 |t Réalités Industrielles  |g (May 2025), p. 60-65 
786 0 |d ProQuest  |t ABI/INFORM Global 
856 4 1 |3 Citation/Abstract  |u https://www.proquest.com/docview/3276579050/abstract/embedded/7BTGNMKEMPT1V9Z2?source=fedsrch 
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