Gait classification and trajectory generation for different daily activities using deep learning on an embedded system

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	SN Applied Sciences vol. 7, no. 12 (Dec 2025), p. 1421
Autor principal:	Karakish, Mohamed
Otros Autores:	Elsawaf, Ahmed, Fouz, Moustafa A.
Publicado:	Springer Nature B.V.
Materias:	Microcontrollers Bicycles Classification Prostheses Control systems Embedded microcontrollers Gait Locomotion Kinematics Machine learning Deep learning Running Biomechanics Angular velocity Amputation Walking Velocity Sensors Neural networks Inference Ankle Embedded systems Trajectory analysis Real time Environmental
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
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