R2GDN: RepGhost based residual dense network for image super-resolution

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	PLoS One vol. 20, no. 12 (Dec 2025), p. e0338432
Автор:	Li, Tianyu
Інші автори:	Jin, Xiaoshi, Liu, Qiang, Liu, Xi, Yuan, Zehang, Liang, Tianyang, Jia, Lou, Rao, Yangfan
Опубліковано:	Public Library of Science
Предмети:	Feature extraction Deep learning Image resolution Image reconstruction Algorithms Optimization techniques Neural networks Edge computing Inference Design Image processing Complexity Parameters Efficiency Image processing systems Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!