Explainable Recommendation of Software Vulnerability Repair Based on Metadata Retrieval and Multifaceted LLMs

Opis bibliograficzny

Wydane w:	Machine Learning and Knowledge Extraction vol. 7, no. 4 (2025), p. 149-180
1. autor:	Amoah, Alfred Asare
Kolejni autorzy:	Liu, Yan
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Software reliability Software Datasets Metadata Artifacts Deep learning Static code analysis Large language models Self alignment Knowledge Retrieval
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!