Statistical Methods for spatial data analysis /

La comprensión de las estadísticas espaciales requiere herramientas de estadísticas aplicadas y matemáticas, teoría de modelos lineales, regresión, series temporales y procesos estocásticos. También requiere una mentalidad que se centre en las características únicas de los datos espaciales y el desa...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Schahenberger, Oliver
Outros Autores: Gotway, Carol A.
Formato: Livro
Idioma:inglês
Publicado em: Boca Raton, Florida : Chapman & Hall, 2005
coleção:Texts in Statistical Science
Assuntos:
Acesso em linha:Ver no OPAC
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MARC

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504 |a Incluye referencia bibliográfica (p. 447-462) e índice 
505 |a Teoría campos aleatorios -- Patrones de puntos mapeados -- Predicción espacial y Kringing -- Análisis del semivariograma y de función de o varianza -- Modelo de regresión espacial -- simulación campos aleatorios -- Covarianza no estacionaria -- Procesos espacio-temporales. 
520 |a La comprensión de las estadísticas espaciales requiere herramientas de estadísticas aplicadas y matemáticas, teoría de modelos lineales, regresión, series temporales y procesos estocásticos. También requiere una mentalidad que se centre en las características únicas de los datos espaciales y el desarrollo de herramientas analíticas especializadas diseñadas explícitamente para el análisis de datos espaciales. Los Métodos Estadísticos para el Análisis de Datos Espaciales responden a la demanda de un texto que incorpora todos estos factores presentando una exposición equilibrada que explora tanto los fundamentos teóricos del campo de la estadística espacial como los métodos prácticos para el análisis de datos espaciales. 
650 7 |2 LEMB  |a Análisis espacial (Estadística) 
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