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Métodos estadísticos : control y mejora de la calidad /

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Prat Bartés, Albert (autor.)
Formato: Livro
Idioma:espanhol
Publicado em: Barcelona : Edicions UPC, 2004.
Edição:Segunda edición.
Colecção:Politecnos ; 1
Assuntos:
Estadística matemática.
Control de calidad > Métodos estadísticos.
Acesso em linha:Ver en el OPAC
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Sumário:
  • 1. El entorno de la calidad total
  • 1.1. Evolución histórica del concepto de control de la calidad
  • 1.2. Mantenimiento, mejora e innovación en la calidad
  • 1.3. Conceptos básicos de la gestión de la calidad total
  • 1.4. Métodos estadísticos en la calidad total
  • 2. Herramientas básicas para la mejora de la calidad
  • 2.1. Plantas para la recogida de datos
  • 2.2. Histogramas
  • 2.3. Diagramas de pareto
  • 2.4. Diagramas causa-efecto
  • 2.5. Diagramas bivariantes
  • 2.6. Estratificación
  • 3. Causas y medidas de la variabilidad
  • 3.1. Causas de la variabilidad
  • 3.2. Medidas de la variabilidad
  • 3.3. Densidad de probabilidad. Variabilidad en la población
  • 3.4. Esperanza matemática y varianza
  • 3.5. Función de distribución
  • 3.6. Caso discreto
  • 3.7. El caso bivariante
  • 3.8. Densidades de probabilidad conjunta y densidades marginales
  • 3.9. Densidades condicionales e independencia de variables aleatorias
  • 3.10. Covarianza y coeficiente de correlación lineal
  • 3.11. Esperanza matemática y varianza de combinaciones lineales de variables aleatorias
  • 4. Algunos modelos probabilísticos
  • 4.1. La ley normal
  • 4.2. La ley binomial
  • 4.3. Ley de Poisson
  • 4.4. Distribución de estadísticos en muestras aleatorias simples de poblaciones normales
  • 4.5. Distribución de Ȳ (σ² conocida)
  • 4.6. La ley de chi-cuadrado
  • 4.7. La ley t-student
  • 4.8. Distribución de S²
  • 4.9. Distribución de Ȳ (σ² desconocida)
  • 4.10. El caso de dos poblaciones normales independientes
  • 4.11. La ley F-Snedecor
  • 4.12. Distribución del cociente de dos varianzas
  • 5. Comparación de dos tratamientos
  • 6. Comparación de más de dos tratamientos: análisis de la varianza
  • 7. Diseños factoriales
  • 8. Diseños factoriales fraccionales
  • 9. Introducción a la metodología de superficie de respuestas
  • 10. Diseño de productos robustos
  • 11. Control estadístico de procesos
  • Apéndices.

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