Diseño e implementación de una estación meteorológica en los estanques de piscicultura de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática de la Universidad de El Salvador /
Resumen: Se diseñó e implementó una estación meteorológica basada en Internet de las Cosas (IoT) utilizando la tecnología LoRa, instalada en los estanques de piscicultura de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática de la Universidad de El Salvador. El sistema transmite datos mediante LoRaWAN,...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | , , |
| التنسيق: | أطروحة كتاب |
| اللغة: | الإسبانية |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/20.500.14492/31405 عرض في الأوباك |
| الوسوم: |
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MARC
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| 100 | 1 | |a Barahona Cerna, Gustavo Isaías |e autor | |
| 245 | 1 | 0 | |a Diseño e implementación de una estación meteorológica en los estanques de piscicultura de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática de la Universidad de El Salvador / |c Gustavo Isaías Barahona Cerna, Oswaldo Alejandro Flores Morales, Carlos Alberto Silva Luna; docente asesor Carlos Osmin Pocasangre Jiménez |
| 264 | |a San Salvador, El Salvador: |b Universidad de El Salvador |c 2025 | ||
| 300 | |a 113 páginas |b ilustraciones |c 28 cm + |e CD | ||
| 336 | |2 rdacontent |a texto |b txt | ||
| 337 | |2 rdamedia |a no mediado |b n | ||
| 338 | |2 rdacarrier |a volumen |b nc | ||
| 500 | |a Curso de especialización - aplicación de tecnologías de internet de las cosas inteligencia artificial e infraestructura de la nube en soluciones para industria 4.0 | ||
| 502 | |a Tesis |b (Ingeniería eléctrica)--- |c Universidad de El Salvador, San Salvador |d 2025 | ||
| 504 | |a Incluye bibliografía | ||
| 520 | |a Resumen: Se diseñó e implementó una estación meteorológica basada en Internet de las Cosas (IoT) utilizando la tecnología LoRa, instalada en los estanques de piscicultura de la Facultad de Ciencias Naturales y Matemática de la Universidad de El Salvador. El sistema transmite datos mediante LoRaWAN, permitiendo el monitoreo eficiente de parámetros meteorológicos con bajo consumo energético y alta autonomía operativa. La recolección y procesamiento de datos se realizó a través del protocolo HTTPS y la plataforma Thingsboard, desde donde los datos se visualizan en un tablero en tiempo real. Las variables monitoreadas incluyen temperatura, humedad relativa, luminosidad, velocidad del viento y comportamiento ambiental general. Los sensores empleados (DHT22, BH1750, YGC-F5-5V-V) mostraron un desempeño confiable y coherente. La temperatura osciló entre 22 y 30 °C; la humedad relativa, entre 60 y 100 %, con saturación nocturna del sensor; la luminosidad, entre 0 y 63 000 lux; y la velocidad del viento, entre 1 y 5 m/s. Se compararon los datos recolectados con registros históricos de WeatherAPI y NASA POWER. Se evaluaron los errores absolutos obtenidos, destacando valores máximos de 1.3 °C para temperatura (WeatherAPI), 7.4 % para humedad (WeatherAPI), y 1.0 m/s para velocidad del viento (WeatherAPI), manteniéndose en rangos aceptables para entornos rurales y acuícolas. Los resultados respaldan la viabilidad del uso de LoRa en sistemas de monitoreo ambiental en piscicultura, resaltando su fiabilidad, eficiencia, escalabilidad, bajo consumo, y capacidad de transmisión a larga distancia, con una tasa de éxito del 98 % y una latencia promedio de 3 segundos entre la captura de datos y su visualización dinámica | ||
| 521 | |a General | ||
| 700 | 1 | |a Flores Morales, Oswaldo Alejandro |e autor | |
| 700 | 1 | |a Silva Luna, Carlos Alberto |e autor | |
| 700 | 1 | |a Pocasangre Jiménez, Carlos Osmin |e docente asesor | |
| 856 | |u https://hdl.handle.net/20.500.14492/31405 | ||
| 942 | |2 Dewey Decimal Classification |c Thesis and academic dissertations | ||
| 990 | |a Ing._silvia | ||
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| 952 | |1 Disponible |2 Dewey Decimal Classification |8 Tesario |a Biblioteca de Ingeniería y Arquitectura |b Biblioteca de Ingeniería y Arquitectura |c Tesis |d 2025-05-05 |e estudiantes |i 15107000 |l 0 |o TC-UES 1504 B224d 2025 |p 15107000 |r 2025-05-07 14:16:37 |w 2025-05-07 |y Thesis and academic dissertations | ||