Métodos estadísticos : control y mejora de la calidad /
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | španělština |
| Vydáno: |
Barcelona :
Edicions UPC,
2004.
|
| Vydání: | Segunda edición. |
| Edice: | Politecnos ;
1 |
| Témata: | |
| On-line přístup: | Zobrazit v on-line katalogu |
| Tagy: |
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| 100 | 1 | |a Prat Bartés, Albert, |e autor. |9 23825 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Métodos estadísticos : |b control y mejora de la calidad / |c Albert Prat Bartés, [y otros cuatro]. |
| 250 | |a Segunda edición. | ||
| 264 | 1 | |a Barcelona : |b Edicions UPC, |c 2004. | |
| 300 | |a 376 páginas : |b ilustraciones ; |c 26 cm. | ||
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| 490 | 0 | |a Politecnos ; |v 1 | |
| 500 | |a La presente obra fue galardonada en el segundo concurso "Ajut a l'elaboració de material docent" convocado por la UPC. | ||
| 504 | |a Incluye referencias bibliográficas (páginas 375-376) e índice. | ||
| 505 | 0 | |a 1. El entorno de la calidad total -- 1.1. Evolución histórica del concepto de control de la calidad -- 1.2. Mantenimiento, mejora e innovación en la calidad -- 1.3. Conceptos básicos de la gestión de la calidad total -- 1.4. Métodos estadísticos en la calidad total -- 2. Herramientas básicas para la mejora de la calidad -- 2.1. Plantas para la recogida de datos -- 2.2. Histogramas -- 2.3. Diagramas de pareto -- 2.4. Diagramas causa-efecto -- 2.5. Diagramas bivariantes -- 2.6. Estratificación -- 3. Causas y medidas de la variabilidad -- 3.1. Causas de la variabilidad -- 3.2. Medidas de la variabilidad -- 3.3. Densidad de probabilidad. Variabilidad en la población -- 3.4. Esperanza matemática y varianza -- 3.5. Función de distribución -- 3.6. Caso discreto -- 3.7. El caso bivariante -- 3.8. Densidades de probabilidad conjunta y densidades marginales -- 3.9. Densidades condicionales e independencia de variables aleatorias -- 3.10. Covarianza y coeficiente de correlación lineal -- 3.11. Esperanza matemática y varianza de combinaciones lineales de variables aleatorias -- 4. Algunos modelos probabilísticos -- 4.1. La ley normal -- 4.2. La ley binomial -- 4.3. Ley de Poisson -- 4.4. Distribución de estadísticos en muestras aleatorias simples de poblaciones normales -- 4.5. Distribución de Ȳ (σ² conocida) -- 4.6. La ley de chi-cuadrado -- 4.7. La ley t-student -- 4.8. Distribución de S² -- 4.9. Distribución de Ȳ (σ² desconocida) -- 4.10. El caso de dos poblaciones normales independientes -- 4.11. La ley F-Snedecor -- 4.12. Distribución del cociente de dos varianzas -- 5. Comparación de dos tratamientos -- 6. Comparación de más de dos tratamientos: análisis de la varianza -- 7. Diseños factoriales -- 8. Diseños factoriales fraccionales -- 9. Introducción a la metodología de superficie de respuestas -- 10. Diseño de productos robustos -- 11. Control estadístico de procesos -- Apéndices. | |
| 650 | 7 | |a Estadística matemática. |2 embne |9 35 | |
| 650 | 7 | |a Control de calidad |x Métodos estadísticos. |2 embne |9 8427 | |
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