Aplicación de herramientas de machine LEARNING para la predicción de interrupciones en sistemas de distribución eléctrica en El Salvador

Esta tesis desarrolla un modelo para la predicción de fallas en transformadores de distribución, utilizando información de calidad de servicio regulada por la SIGET. El trabajo se centra en la zona central del país, donde las condiciones ambientales y operativas influyen directamente en el deterioro...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Morales Orellana, César Alberto, Munto Uceda, Eduardo Enrique
Altres autors:	Meléndez Valle, Werner David
Format:	Thesis
Idioma:	Spanish / Castilian
Publicat:	Universidad de El Salvador, Facultad de Ingeniería y Arquitectura 2025
Matèries:	Machine Learning Interrupciones Sistemas de Distribucion Transformadores
Accés en línia:	https://hdl.handle.net/20.500.14492/32423
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