Corral Framework: Trustworthy and Fully Functional Data Intensive Parallel Astronomical Pipelines

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Publié dans:	arXiv.org (Aug 7, 2017), p. n/a
Auteur principal:	Cabral, Juan B
Autres auteurs:	Sánchez, Bruno, Beroiz, Martín, Domínguez, Mariano, Lares, Marcelo, Gurovich, Sebastián, Granitto, Pablo
Publié:	Cornell University Library, arXiv.org
Sujets:	Data processing Data models Pipelines Parallel processing Astronomy Control systems design Model testing Pipelining (computers) Data reduction Algorithms Trustworthiness Controllers Relational data bases Computing time Computer networks Distributed processing Query languages
Accès en ligne:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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