Tracking and Simulating Pedestrian Movements at Intersections Using Unmanned Aerial Vehicles

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հրատարակված է:	Remote Sensing vol. 11, no. 8 (Feb 2019), p. n/a
Հիմնական հեղինակ:	Zhu, Jiasong
Այլ հեղինակներ:	Chen, Siyuan, Tu, Wei, Sun, Ke
Հրապարակվել է:	MDPI AG
Խորագրեր:	France China International conferences Pedestrians Artificial neural networks Roads & highways Unmanned aerial vehicles Tracking Distance learning Traffic congestion Traffic conflicts Pedestrian traffic flow Computer simulation Pattern recognition Vehicles Bicycling Global positioning systems > GPS Traffic flow Pedestrian safety Social organization Traffic signals Traffic accidents & safety Target recognition Neural networks Moving targets Maximum likelihood estimation Methods Transit time Algorithms Movement Informatics Traffic control Urban transportation Internet of Things Traffic intersections Laboratories
Առցանց հասանելիություն:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Եղիր առաջինը, ով թողնում է մեկնաբանություն!