Quantum Geometric Machine Learning for Quantum Circuits and Control

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org (Jul 7, 2020), p. n/a
1. Verfasser:	Perrier, Elija
Weitere Verfasser:	Ferrie, Christopher, Tao, Dacheng
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Machine learning Geodesy Quantum phenomena Data processing Deep learning Differential geometry Quantum mechanics Time optimal control Optimization Lie groups Circuits Algorithms Information theory Problem solving Qubits (quantum computing)
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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