Validation of Deep Convolutional Generative Adversarial Networks for High Energy Physics Calorimeter Simulations

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org (Mar 25, 2021), p. n/a
1. Verfasser:	Rehm, Florian
Weitere Verfasser:	Vallecorsa, Sofia, Borras, Kerstin, Krücker, Dirk
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Particle physics Detectors Simulation Physics Performance evaluation Large Hadron Collider Neural networks Computer architecture Computer simulation Generative adversarial networks
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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