Assessing data mining algorithms to predict the quality of groundwater resources for determining irrigation hazard

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	Environmental Monitoring and Assessment vol. 195, no. 2 (Feb 2023), p. 319
Κύριος συγγραφέας:	Masoudi, Reyhaneh
Άλλοι συγγραφείς:	Mousavi, Seyed Roohollah, Rahimabadi, Pouyan Dehghan, Panahi, Mehdi, Rahmani, Asghar
Έκδοση:	Springer Nature B.V.
Θέματα:	Parameters Groundwater quality Groundwater resources Water sampling Groundwater irrigation Sodium Data mining Machine learning Irrigation Salinity Water resources Spatial distribution Groundwater Accuracy Algorithms Mathematical models Regression analysis Collinearity Environmental science Maps Hydrochemicals Data analysis Water analysis Statistical analysis Water quality Environmental monitoring Environmental
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!