MimiC: Combating Client Dropouts in Federated Learning by Mimicking Central Updates

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org (Apr 8, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Sun, Yuchang
Weitere Verfasser:	Mao, Yuyi, Zhang, Jun
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Algorithms Divergence Convergence Clients Servers Federated learning Iterative methods Edge computing
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!