MimiC: Combating Client Dropouts in Federated Learning by Mimicking Central Updates

Détails bibliographiques

Publié dans:	arXiv.org (Apr 8, 2024), p. n/a
Auteur principal:	Sun, Yuchang
Autres auteurs:	Mao, Yuyi, Zhang, Jun
Publié:	Cornell University Library, arXiv.org
Sujets:	Algorithms Divergence Convergence Clients Servers Federated learning Iterative methods Edge computing
Accès en ligne:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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