L-MAE: Longitudinal masked auto-encoder with time and severity-aware encoding for diabetic retinopathy progression prediction

Detalles Bibliográficos

Publicado en:	arXiv.org (Mar 24, 2024), p. n/a
Autor principal:	Zeghlache, Rachid
Otros Autores:	Pierre-Henri Conze, Mostafa El Habib Daho, Li, Yihao, Rezaei, Alireza, Hugo Le Boité, Tadayoni, Ramin, Massin, Pascal, Cochener, Béatrice, Ikram Brahim, Quellec, Gwenolé, Lamard, Mathieu
Publicado:	Cornell University Library, arXiv.org
Materias:	Masking Diabetes Self-supervised learning Computer vision Machine learning Computer aided decision processes Coders Diabetic retinopathy Transformers Embedding Medical imaging
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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