Tree based Regression Models for Predicting the Compressive Strength of Concrete at High Temperature

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	IOP Conference Series. Earth and Environmental Science vol. 1327, no. 1 (Apr 2024), p. 012015
1. autor:	Arora, Gourav
Kolejni autorzy:	Kumar, Devender, Singh, Balraj
Wydane:	IOP Publishing
Hasła przedmiotowe:	Performance evaluation Models Soft computing Sensitivity analysis Parameter sensitivity Regression analysis Regression models High temperature Fly ash Concrete mixes Decision trees Root-mean-square errors Compressive strength Economic Environmental
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!