Non-Federated Multi-Task Split Learning for Heterogeneous Sources

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	arXiv.org (May 31, 2024), p. n/a
Hlavní autor:	Zheng, Yilin
Další autoři:	Eryilmaz, Atilla
Vydáno:	Cornell University Library, arXiv.org
Témata:	Image classification Convergence Clients Servers Machine learning Federated learning Data sources Heterogeneity Edge computing
On-line přístup:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!