A Framework for testing Federated Learning algorithms using an edge-like environment

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org (Dec 12, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Felipe Machado Schwanck
Weitere Verfasser:	Marcos Tomazzoli Leipnitz, Carbonera, Joel Luís, Juliano Araujo Wickboldt
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Data transfer (computers) Algorithms Clients Machine learning Federated learning Response time (computers) Privacy Edge computing
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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