Riemannian Geometry-Based EEG Approaches: A Literature Review

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org (Jul 19, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Tibermacine, Imad Eddine
Weitere Verfasser:	Russo, Samuele, Tibermacine, Ahmed, Rabehi, Abdelaziz, Nail, Bachir, Kamel Kadri, Napoli, Christian
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Feature extraction Deep learning Signal processing Human-computer interface Noise sensitivity Data structures Signal classification Manifolds (mathematics) Electroencephalography Machine learning Geometry Euclidean geometry Literature reviews
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!