Ultrasound-based deep learning radiomics nomogram for differentiating mass mastitis from invasive breast cancer

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:	BMC Medical Imaging vol. 24 (2024), p. 1
المؤلف الرئيسي:	Wu, Linyong
مؤلفون آخرون:	Li, Songhua, Wu, Chaojun, Wu, Shaofeng, Lin, Yan, Dayou Wei
منشور في:	Springer Nature B.V.
الموضوعات:	Datasets Wavelet transforms Supervised learning Phenotypes Unsupervised learning Data systems Image processing Machine learning Radiomics Decision trees Heterogeneity Physicians Clustering Lymphatic system Biopsy Ultrasound Information processing Computers Ultrasonic imaging Decision making Software Womens health Deep learning Models Visual discrimination learning Clinical medicine Nomograms Cancer therapies Mammography Information systems Work experience Medical imaging Breast cancer Learning algorithms Mastitis Cluster analysis Artificial intelligence Support vector machines Ultrasonic testing Neural networks Visual discrimination Vector quantization Invasiveness
الوصول للمادة أونلاين:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

كن أول من يترك تعليقا!