Ultrasound-based deep learning radiomics nomogram for differentiating mass mastitis from invasive breast cancer

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	BMC Medical Imaging vol. 24 (2024), p. 1
Tác giả chính:	Wu, Linyong
Tác giả khác:	Li, Songhua, Wu, Chaojun, Wu, Shaofeng, Lin, Yan, Dayou Wei
Được phát hành:	Springer Nature B.V.
Những chủ đề:	Datasets Wavelet transforms Supervised learning Phenotypes Unsupervised learning Data systems Image processing Machine learning Radiomics Decision trees Heterogeneity Physicians Clustering Lymphatic system Biopsy Ultrasound Information processing Computers Ultrasonic imaging Decision making Software Womens health Deep learning Models Visual discrimination learning Clinical medicine Nomograms Cancer therapies Mammography Information systems Work experience Medical imaging Breast cancer Learning algorithms Mastitis Cluster analysis Artificial intelligence Support vector machines Ultrasonic testing Neural networks Visual discrimination Vector quantization Invasiveness
Truy cập trực tuyến:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Là người đầu tiên ghi lời nhận xét!