Deep Reinforcement Learning-Based Resource Allocation for Hybrid Bit and Generative Semantic Communications in Space-Air-Ground Integrated Networks

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org (Dec 7, 2024), p. n/a
1. Verfasser:	Huang, Chong
Weitere Verfasser:	Chen, Xuyang, Chen, Gaojie, Xiao, Pei, Geoffrey Ye Li, Huang, Wei
Veröffentlicht:	Cornell University Library, arXiv.org
Schlagworte:	Semantics Resource conservation Deep learning Signal generation Image reconstruction Communication Unmanned aerial vehicles Satellite communications Satellite imagery Optimization Resource allocation Network latency Image transmission Image quality Real time Satellites Image processing Low earth orbits Signal to noise ratio
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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