Video forgery detection and localization using optimized attention squeezenet adversarial network

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Multimedia Tools and Applications vol. 83, no. 40 (Dec 2024), p. 87697
Veröffentlicht:	Springer Nature B.V.
Schlagworte:	Forgery Image manipulation Encoders-Decoders Complexity Frames (data processing) Video Localization Moving object recognition Deception Generative adversarial networks
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text - PDF
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