Super-Resolution Generative Adversarial Network for Data Compression of Direct Numerical Simulations

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:	arXiv.org (Dec 18, 2024), p. n/a
Autor principal:	Nista, Ludovico
Outros Autores:	Schumann, Christoph D K, Fröde, Fabian, Gowely, Mohamed, Grenga, Temistocle, MacArt, Jonathan F, Attili, Antonio, Pitsch, Heinz
Publicado em:	Cornell University Library, arXiv.org
Assuntos:	Datasets Temporal resolution Wavelet transforms Velocity gradient Data compression Discriminators Discrete Wavelet Transform Generative adversarial networks Fluid flow Domain names Encoding-Decoding Direct numerical simulation Reynolds number Fluid dynamics Compression ratio
Acesso em linha:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
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