Super-Resolution Generative Adversarial Network for Data Compression of Direct Numerical Simulations

Сохранить в:

Библиографические подробности
Опубликовано в::	arXiv.org (Dec 18, 2024), p. n/a
Главный автор:	Nista, Ludovico
Другие авторы:	Schumann, Christoph D K, Fröde, Fabian, Gowely, Mohamed, Grenga, Temistocle, MacArt, Jonathan F, Attili, Antonio, Pitsch, Heinz
Опубликовано:	Cornell University Library, arXiv.org
Предметы:	Datasets Temporal resolution Wavelet transforms Velocity gradient Data compression Discriminators Discrete Wavelet Transform Generative adversarial networks Fluid flow Domain names Encoding-Decoding Direct numerical simulation Reynolds number Fluid dynamics Compression ratio
Online-ссылка:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ваш комментарий будет первым!