COVID-19 on YouTube: A Data-Driven Analysis of Sentiment, Toxicity, and Content Recommendations

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Εκδόθηκε σε:	arXiv.org (Dec 22, 2024), p. n/a
Κύριος συγγραφέας:	Su, Vanessa
Άλλοι συγγραφείς:	Thakur, Nirmalya
Έκδοση:	Cornell University Library, arXiv.org
Θέματα:	Data analysis Recommender systems Toxicity Sentiment analysis Real time Natural language processing Data mining Modelling Pandemics COVID-19
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!