COVID-19 on YouTube: A Data-Driven Analysis of Sentiment, Toxicity, and Content Recommendations

Opis bibliograficzny

Wydane w:	arXiv.org (Dec 22, 2024), p. n/a
1. autor:	Su, Vanessa
Kolejni autorzy:	Thakur, Nirmalya
Wydane:	Cornell University Library, arXiv.org
Hasła przedmiotowe:	Data analysis Recommender systems Toxicity Sentiment analysis Real time Natural language processing Data mining Modelling Pandemics COVID-19
Dostęp online:	Citation/Abstract Full text outside of ProQuest
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!