Improving 2 m temperature forecasts of numerical weather prediction through a machine learning-based Bayesian model

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Meteorology and Atmospheric Physics vol. 137, no. 1 (Jan 2025), p. 9
Vydáno:	Springer Nature B.V.
Témata:	Weather forecasting Forecasting data Accuracy Artificial intelligence Forecast accuracy Socioeconomic aspects Weather Temperature Machine learning Numerical weather forecasting Marking and tracking techniques Systematic errors Bayesian analysis Predictions Root-mean-square errors Economic development Medium-range forecasting Temperature forecasting Probability theory Bayesian theory Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!