Advancing paleontology: a survey on deep learning methodologies in fossil image analysis

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	The Artificial Intelligence Review vol. 58, no. 3 (Mar 2025), p. 83
Опубліковано:	Springer Nature B.V.
Предмети:	Human bias Digital imaging Datasets Data augmentation Image analysis Microorganisms Fossils Deep learning Historical structures Image segmentation Interrogation Graph neural networks Paleontology Neural networks Task complexity State-of-the-art reviews Image quality Machine learning Image processing Image processing systems Analysis Diffusion models Classification Information dissemination Morphology Learning Bias Fossilization Documentation Novels Segmentation Scarcity Networks Morphological complexity Intensive treatment
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!