Integration of Multi-Source Landslide Disaster Data Based on Flink Framework and APSO Load Balancing Task Scheduling

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	ISPRS International Journal of Geo-Information vol. 14, no. 1 (2025), p. 12
1. autor:	Wang, Zongmin
Kolejni autorzy:	Liang, Huangtaojun, Yang, Haibo, Li, Mengyu, Cai, Yingchun
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Yellow River Landslides Disasters Particle swarm optimization Task scheduling Data processing Datasets Algorithms Optimization Load distribution (forces) Load distribution Data analysis Data integration Clusters Monitoring Data collection Heterogeneity Load balancing Efficiency Distributed processing Geology Scheduling Big Data Remote sensing Landslides & mudslides Streaming Emergency communications systems Earthquakes Spatial data Real time Integration
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!