Skip to content
VuFind
  • Institutional Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
    • Māori
  • Catálogo
  • ProQuest
Advanced
  • Predictive Regression Modeling...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Save to List
  • Permanent link
Cover Image

Predictive Regression Modeling for Forecasting Graduation Duration in Online Offsite Degree Program

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:European Conference on e-Learning (Oct 2024), p. 104
Main Author: Gunarathna, Buddhini
Other Authors: Nanayakkara, Vishaka, Karunarathna, Buddhika, De Silva, Tharanee
Published:
Academic Conferences International Limited
Subjects:
Sri Lanka
Students
Datasets
Demographics
Curricula
Data mining
Open source software
Context
Error analysis
Distance learning
Colleges & universities
Business metrics
Prediction models
Academic achievement
Root-mean-square errors
Workforce
Algorithms
Regression analysis
Diplomas
Graduation rate
Neural networks
Information technology
Predictions
Learning Modalities
National Surveys
Teacher Student Ratio
Dropout Rate
Grade Point Average
School Demography
Lecture Method
Employment Potential
At Risk Students
Program Development
Computer Software
Regression (Statistics)
Institutional Characteristics
Graduates
Influence of Technology
Distance Education
Educational Technology
Learning Management Systems
Labor Force
Online Access:Citation/Abstract
Full Text
Full Text - PDF
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
  • Description
  • Comments
  • Staff View
Be the first to leave a comment!
You must be logged in first

+ (503) 2511-2000
Ciudad Universitaria "Dr. Fabio Castillo Figueroa", Final Avenida "Mártires Estudiantes del 30 de julio", San Salvador, El Salvador, América Central.
Facultades
Facultad de Ciencias Agronómicas
Facultad de Ciencias Económicas
Facultad de Ciencias Naturales y Matemática
Facultad de Ciencias y Humanidades
Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Facultad de Jurisprudencia y Ciencias Sociales
Facultad de Medicina
Facultad Multidisciplinaria de Occidente
Facultad Multidisciplinaria de Oriente
Facultad Multidisciplinaria Paracentral
Facultad de Odontología
Facultad de Química y Farmacia
Secretarias
Secretaría General
Secretaría de Arte y Cultura
Secretaría de Asuntos Académicos
Secretaría de Comunicaciones
Secretaría de Investigaciones Científicas
Secretaría de Planificación
Secretaría de Posgrado
Secretaría de Proyección Social
Secretaría de Relaciones Nacionales e Internacionales
Instituciones
Asamblea General Universitaria
Consejo Superior Universitario
Editorial Universitaria
Librería Universitaria
Portal de Transparencia
Compras Públicas
Repositorio Institucional