Prediction of mechanical characteristics of shearer intelligent cables under bending conditions

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PLoS One vol. 20, no. 2 (Feb 2025), p. e0318767
Hlavní autor:	Zhao, Lijuan
Další autoři:	Wang, Dongyang, Lin, Guocong, Tian, Shuo, Zhang, Hongqiang, Wang, Yadong
Vydáno:	Public Library of Science
Témata:	Mechanical properties Bending fatigue Mines Coal mining Accuracy Data processing Deep learning Fiber optics Predictive control Service life Long short-term memory Optical memory (data storage) Time series Prediction models Efficiency Optical properties Machine learning Cables Fault diagnosis Network reliability Root-mean-square errors Neural networks Bending machines Working conditions Optical fibers Conductors Information processing Coal mines Safety management Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!