DTI-MHAPR: optimized drug-target interaction prediction via PCA-enhanced features and heterogeneous graph attention networks

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	BMC Bioinformatics vol. 26 (2025), p. 1
Hlavní autor:	Yang, Guang
Další autoři:	Liu, Yinbo, Wen, Sijian, Chen, Wenxi, Zhu, Xiaolei, Wang, Yongmei
Vydáno:	Springer Nature B.V.
Témata:	Feature extraction Deep learning Datasets Network topologies Drug interactions Bioinformatics Multilayers Data mining Principal components analysis Optimization Ablation Feature selection Drug development Redundancy Proteins Predictions Graph neural networks Drug discovery Neural networks Algorithms Ligands Resultants Encoding-Decoding Methods Information processing Graphical representations Semantics Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!