Transformer-Driven Affective State Recognition from Wearable Physiological Data in Everyday Contexts

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Sensors vol. 25, no. 3 (2025), p. 761
1. Verfasser:	Li, Fang
Weitere Verfasser:	Zhang, Dan
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Physiology Machine learning Affect (Psychology) Accuracy Deep learning Datasets Neural networks Classification Support vector machines Wearable computers Skin Natural language processing Electroencephalography Heart rate
Online-Zugang:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
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