Coupling HEC-RAS and AI for River Morphodynamics Assessment Under Changing Flow Regimes: Enhancing Disaster Preparedness for the Ottawa River

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Hydrology vol. 12, no. 2 (2025), p. 25
Hlavní autor:	Mohammad Uzair Anwar Qureshi
Další autoři:	Amiri, Afshin, Isa Ebtehaj, Guimere, Silvio José, Cunderlik, Juraj, Bonakdari, Hossein
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Mississippi Valley Ottawa River 100 year floods River basins Polynomials Rivers Water depth Floodplains Computer applications Flood forecasting Machine learning Emergency preparedness River flow Climate change Datasets Flood plain management Climatic conditions Accuracy Clustering Group method of data handling Algorithms Flood predictions Flood management Floods Adaptability Predictions Environmental impact Complexity Synthetic data Hydrology
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!