Optimizing the GRU-LSTM Hybrid Model for Air Temperature Prediction in Degraded Wetlands and Climate Change Implications

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Εκδόθηκε σε:	International Journal of Advanced Computer Science and Applications vol. 16, no. 2 (2025)
Κύριος συγγραφέας:	PDF
Έκδοση:	Science and Information (SAI) Organization Limited
Θέματα:	Indicators Climate change Memory tasks Deep learning Parameters Air temperature Wetlands Task complexity Drought Flood predictions Accuracy Datasets Computer science Time series Efficiency Statistical analysis Fourier transforms Temperature Sensors Geophysics Data collection Climate science
Διαθέσιμο Online:	Citation/Abstract Full Text - PDF
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!