A Hybrid Gradient Boosting and Neural Network Model for Predicting Urban Happiness: Integrating Ensemble Learning with Deep Representation for Enhanced Accuracy

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Machine Learning and Knowledge Extraction vol. 7, no. 1 (2025), p. 4
Hlavní autor:	Gregorius Airlangga
Další autoři:	Liu, Alan
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Accuracy Machine learning Research methodology Happiness Cost of living Deep learning Neural networks Structured data Well being Air quality Outdoor air quality Econometrics Decision trees Ensemble learning
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!