Power Quality Disturbance Classification Strategy Based on Fast S-Transform and an Improved CNN-LSTM Hybrid Model

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Processes vol. 13, no. 3 (2025), p. 743
1. Verfasser:	Bai, Hao
Weitere Verfasser:	Yao, Ruotian, Zhang, Wenhan, Zhong, Zhenxin, Zou, Hongbo
Veröffentlicht:	MDPI AG
Schlagworte:	Feature extraction Accuracy Classification Wavelet transforms Electronic equipment Artificial neural networks Signal processing Data processing Accident prevention Long short-term memory Machine learning Data compression Transformations (mathematics) Disturbances Fourier transforms Signal quality Neural networks Renewable resources Search algorithms Power supply Methods Algorithms Complexity Electric equipment
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