Robust Dynamic Modeling of Bed Temperature in Utility Circulating Fluidized Bed Boilers Using a Hybrid CEEMDAN-NMI–iTransformer Framework

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Processes vol. 13, no. 3 (2025), p. 816
Hlavní autor:	Li, Qianyu
Další autoři:	Wang, Guanglong, Li, Xian, Yu, Cong, Bao, Qing, Lai, Wei, Li, Wei, Ma, Huan, Si, Fengqi
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Outliers (statistics) Pollutants Accuracy Deep learning Fluid dynamics Long short-term memory Power plants Dynamic models Fluidized bed boilers Combustion stability Industrial plant emissions Robustness Boilers Efficiency Adaptive algorithms Heat transfer Machine learning Fluidized beds Predictions Carbon Temperature Neural networks Variables Distributed control systems Correlation analysis Algorithms Flue gas Coal Energy levels
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!