Robust Dynamic Modeling of Bed Temperature in Utility Circulating Fluidized Bed Boilers Using a Hybrid CEEMDAN-NMI–iTransformer Framework

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Processes vol. 13, no. 3 (2025), p. 816
1. autor:	Li, Qianyu
Kolejni autorzy:	Wang, Guanglong, Li, Xian, Yu, Cong, Bao, Qing, Lai, Wei, Li, Wei, Ma, Huan, Si, Fengqi
Wydane:	MDPI AG
Hasła przedmiotowe:	Outliers (statistics) Pollutants Accuracy Deep learning Fluid dynamics Long short-term memory Power plants Dynamic models Fluidized bed boilers Combustion stability Industrial plant emissions Robustness Boilers Efficiency Adaptive algorithms Heat transfer Machine learning Fluidized beds Predictions Carbon Temperature Neural networks Variables Distributed control systems Correlation analysis Algorithms Flue gas Coal Energy levels
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!