Enhancing Latent Defect Detection in Built-In Spindle Assembly Lines Through Vibration Data Analysis

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
Wydane w:	Shock and Vibration vol. 2025 (2025)
1. autor:	Kuo-Hao, Li
Kolejni autorzy:	Wang, Chao-Nan, Yao-Chi, Tang
Wydane:	John Wiley & Sons, Inc.
Hasła przedmiotowe:	Accuracy Scientific visualization Datasets Spindles Quality control Wavelet transforms Defects Numerical controls Customer feedback Optimization techniques Fast Fourier transformations Signal processing Interdisciplinary aspects Manufacturing Clustering Machine learning Visualization Efficiency Assembly lines Product reliability Data analysis Methodology Artificial intelligence Fourier transforms Automation Reliability Optimization Industrial applications Algorithms Vibration analysis Methods
Dostęp online:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Napisz pierwszy komentarz!