A data-driven approach for real-time soft tissue deformation prediction using nonlinear presurgical simulations

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	PLoS One vol. 20, no. 4 (Apr 2025), p. e0319196
Hlavní autor:	Liu, Haolin
Další autoři:	Han, Ye, Emerson, Daniel, Rabin, Yoed, Kara, Levent Burak
Vydáno:	Public Library of Science
Témata:	Digital imaging Finite element method Imaging techniques Software Accuracy Aorta Datasets Data acquisition Boundary conditions Medical imaging Neural networks Image processing Registration Tracking Surgery Machine learning Simulation Soft tissues Predictions Tissues Aneurysms Computed tomography Coronary vessels Biomarkers Three dimensional models Ultrasound Image acquisition Real time Geometry Ultrasonic imaging Environmental
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!