A data-driven approach for real-time soft tissue deformation prediction using nonlinear presurgical simulations

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	PLoS One vol. 20, no. 4 (Apr 2025), p. e0319196
Автор:	Liu, Haolin
Інші автори:	Han, Ye, Emerson, Daniel, Rabin, Yoed, Kara, Levent Burak
Опубліковано:	Public Library of Science
Предмети:	Digital imaging Finite element method Imaging techniques Software Accuracy Aorta Datasets Data acquisition Boundary conditions Medical imaging Neural networks Image processing Registration Tracking Surgery Machine learning Simulation Soft tissues Predictions Tissues Aneurysms Computed tomography Coronary vessels Biomarkers Three dimensional models Ultrasound Image acquisition Real time Geometry Ultrasonic imaging Environmental
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!