Joint Optimization of Route and Speed for Methanol Dual-Fuel Powered Ships Based on Improved Genetic Algorithm

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Big Data and Cognitive Computing vol. 9, no. 4 (2025), p. 90
Hlavní autor:	Zhao, Li
Další autoři:	Zhang, Hao, Zhang, Jinfeng, Wu, Bo
Vydáno:	MDPI AG
Témata:	Integer programming Emissions control Fuel tanks Weather forecasting Operating costs Vessels Decision making Ships Pareto optimum Energy consumption Nonlinear programming Linings Methanol Dynamic programming Genetic algorithms Infrastructure Route optimization Carbon Sulfur content Dual fuel Optimization Mixed integer Alternative energy sources Cost control Emission standards Liquefied natural gas
On-line přístup:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!