Joint Optimization of Route and Speed for Methanol Dual-Fuel Powered Ships Based on Improved Genetic Algorithm

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в::	Big Data and Cognitive Computing vol. 9, no. 4 (2025), p. 90
Автор:	Zhao, Li
Інші автори:	Zhang, Hao, Zhang, Jinfeng, Wu, Bo
Опубліковано:	MDPI AG
Предмети:	Integer programming Emissions control Fuel tanks Weather forecasting Operating costs Vessels Decision making Ships Pareto optimum Energy consumption Nonlinear programming Linings Methanol Dynamic programming Genetic algorithms Infrastructure Route optimization Carbon Sulfur content Dual fuel Optimization Mixed integer Alternative energy sources Cost control Emission standards Liquefied natural gas
Онлайн доступ:	Citation/Abstract Full Text + Graphics Full Text - PDF
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Будьте першим, хто залишить коментар!