Unsupervised clustering optimization-based efficient attention in YOLO for underwater object detection

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Detalles Bibliográficos
Publicado en:	The Artificial Intelligence Review vol. 58, no. 7 (Jul 2025), p. 219
Publicado:	Springer Nature B.V.
Materias:	Datasets Data processing Deep learning Spatial data Clustering Sensors Optimization Underwater robots Attention Design Algorithms Information processing Channel noise Object recognition Visual perception Real time Redundancy Image processing systems Experiments Randomness Object perception Strategies Noise Robotics Robots Learning transfer
Acceso en línea:	Citation/Abstract Full Text - PDF
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